趋动科技携手「DaoCloud 道客」共创GPU资源池化云服务
近日，「DaoCloud 道客」与「趋动科技」联合发布 GPU 资源池化云服务联合解决方案，并完成「DaoCloud Enterprise云原生应用云平台」和「猎户座 OrionX GPU 资源调度器」的兼容认证。
该联合解决方案通过在企业级 Kubernetes 平台 DCE 上，构建 GPU 资源池，让企业内的 AI 用户可共享数据中心内所有服务器上的 GPU 算力，使得 AI 应用开发人员不必再关心底层资源状况，专注于更有价值的业务层面，让 AI 应用开发变得更加敏捷高效。
双方完成产品兼容性互认证
算力是推动人工智能技术进步的“三驾马车”之一，以GPU、FPGA等为主的AI算力市场发展迅速。但是，由于缺乏高效经济的AI算力资源池化解决方案，导致企业只能独占式地使用昂贵的AI算力资源，带来居高不下的AI算力使用成本和低下的资源利用率。
随着云原生成为云计算的新内核，在以容器为应用运行载体的 Kubernetes 平台上运行 AI 训练和推理任务，成为 AI 应用在企业落地的热点和首选。
GPU 资源池化云服务联合解决方案基于云原生架构全面整合虚拟化、网络、存储、安全等能力，实现了 GPU 资源池化、动态伸缩和灵活调度，在企业级 Kubernetes 平台 DCE 上进行 GPU 资源的细粒度管理和监控。
同时借助云原生天然的分布式、弹性扩展和轻量虚拟化能力，该方案能够简化算力资源的管理，提高算力资源的利用率，屏蔽硬件基础设施管理的复杂性，有效缓解计算压力，大幅提升 AI 应用的业务效率并避免供应商锁定，广泛服务于深度学习、模型训练、科学计算、图形图像处理等场景。
GPU资源池化云服务联合解决方案架构
GPU 资源池化云服务联合解决方案击破当下 AI 算力利用率低、成本高、远程调用管理难、AI 应用开发部署复杂等痛点。为基于云原生的 AI 应用开发，提供高效利用 AI 算力的路径，为企业打造一站式解决方案。
AI与云原生技术的融合，事实上已经突破了各自的壁垒，接下来的方向是如何提高应用的“深度”以及再度扩展应用的“广度”，提升整个产业链的深度融合和各方面大规模的优化。
「DaoCloud 道客」与趋动科技将继续携手，基于各自领域的技术优势，为云原生技术架构下的 AI 算力提升，提供更加深入和先进的产品及服务。
如果您有兴趣成为趋动科技的合作伙伴，欢迎垂询 partners@virtaitech.com。
