业务挑战：
自动驾驶是人工智能技术落地的最大应用场景之一。研发自动驾驶技术的各种AI算法对底层算力提出极高的要求。为了迭代出更准确的算法，需要对每天的路测数据进行处理，让自动驾驶模型反复训练优化，并且进行大量验证测试工作。这些工作需要大量算力资源在背后支撑，目前也存在一些算力资源使用上的难题：
缺乏GPU资源池化管理平台：每个AI算法工程师都需要独立的开发调试环境进行算法开发工作，但由于个人开发环境中GPU资源独占造成了资源利用率极低，如何实现GPU资源池化管理，支持资源弹性伸缩，动态调度成为自动驾驶公司的迫切需求。
缺乏AI开发训练平台，缺乏统一资源管理监控能力：很多自动驾驶公司都是初创企业，企业初期内部硬件资源管理混乱，资源独占和浪费情况严重，并且由于涉及到大量的AI开发训练工作流程，如果没有平台级管理工具，会出现软件版本混乱，开发流程不规范，数据安全隐患，权限控制困难等问题。
方案简介：
趋动科技OrionX猎户座AI算力资源池化解决方案为汽车和自动驾驶行业客户带来创新的GPU资源管理和分配方案，引入软件定义GPU概念，将OrionX软件部署在多台不同类型的GPU服务器上，通过网络互联，构建了一个统一的GPU资源池化层，实现了GPU资源的统一调度、灵活分配、弹性伸缩等云化能力，为上层应用提供GPU算力资源。
趋动科技GEMINI双子座AI训练平台，提供强大的AI资源管理服务以及高效的算法开发和训练支持，能够化繁为简，帮助企业建好AI平台、管好AI资源、用好AI服务，能够满足汽车和自动驾驶行业客户对一站式AI平台解决方案的诉求。
方案价值：
领先的AI算力池化技术，通过共享GPU，大幅提升资源利用率，降低硬件采购成本。
创新的资源超分机制，以更科学合理的方式利用闲置资源。
任务自动排队机制，有效避免资源闲置，降低人工运维成本。
多场景自由切换，低配环境开发、高配环境训练、高效利用资源。
统一的开发环境，一站式帮助用户完成在线开发，模型训练，代码分享，模型调优等核心功能。
结合硬件资源配额，支持用户自定义开发环境。
平台支持多种数据存储方案，统一管理个人数据与开发数据，支持数据协同共享。
平台集成镜像管理、代码/代码版本管理，支持模型快速迭代。
解决方案架构图
