业务挑战：
在教育实训场景中GPU算力的使用明显存在潮汐效应，算力应用波谷期超 50%；
不断投入资金采购GPU，总是无法满足教学、教研需求；
GPU利用率极低，无法共享，存储浪费现象；算力资源资源分配困难，管理难度高。
方案简介：
趋动科技与XSKY 星辰天合的联合解决方案通过构建算力资源池和存储资源池，让用户共享数据中心内所有服务器上的GPU算力以及存力。用户无需关心底层复杂多样的硬件架构，可以专注于更有价值的业务层面，让用户做科研、实训、教学、训练等AI工作变得更加灵活和便捷。
方案价值：
GPU算力池化，支持大量学生的AI实训课程，降本增效明显。
轻松实现GPU跨机聚合，调度更多算力，支持科研加速，满足大规模科研场景。
统一门户管理，支持多租户、二级权限分配，全方位管理各种资源，同时满足教学、教研场景。
软件定义的分布式计算与存储资源按需弹性扩展，容量及性能线性增长。
智能缓存机制及热点目录预读，提升训练准备阶段效率。
文件、对象、大数据多协议融合互通，数据0拷贝。
解决方案架构图
