通过对GPU资源池的整体管理和优化，提高整个云和数据中心GPU利用率，提升算法工程师效率。

CPU和GPU解耦和，应用可通过网络使用其他服务器上的物理GPU, 应用部署不受GPU位置和数量的限制。

GPU资源在应用启动时自动分配，在应用退出时自动释放，GPU资源动态分配和释放无需重启VM或容器。

通过细粒度切分共享GPU，最大化GPU利用率，最多节省超过80%的硬件成本。

OrionX vGPU兼容已有的AI和CUDA应用，应用无需任何修改，支持多厂商/多品牌AI算力芯片，降低GPU管理复杂度和成本。