OrionX计算平台
OrionX计算平台（猎户座计算平台）可以在几乎零性能损失的情况下，提供对于物理GPU的细粒度、可远程、运行时动态可配置的虚拟化方案。通过高效的通讯机制，使得AI应用，CUDA应用可以运行在云或者数据中心内任何一个物理机，Container或者VM内而无需挂载物理GPU，同时为这些应用程序提供在GPU资源池中的硬件算力。
通过统一管理GPU，减轻GPU的管理复杂度和成本。
01
通过对GPU资源池的管理和优化，提高整个云和数据中心GPU的利用率和吞吐率。
02
兼容已有的AI应用和CUDA应用，使其仍然具有使用GPU加速的性能。
03
Orion GPU资源随AI应用和CUDA应用启动时分配，随应用程序退出时自动释放。减少GPU空闲时间，提高共享GPU的周转率。
04
为AI应用和CUDA应用在云和数据中心的部署提供了很大的灵活度。无需受GPU服务器位置、资源数量的约束。
05Cooperation case
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新闻资讯
2021-10-18
趋动科技亮相2021“IN-Tech”AI应用创新峰会
2021年10月15日，2021（第三届）全球硬科技嘉年华的重磅产业活动——2021“IN-Tech”AI应用创新峰会在北京成功举办。趋动科技CEO王鲲博士受邀参加本次峰会，并发表了《软件定义算力，赋能AI百业》主题演讲。
趋动科技入选“REAL 100创新家”榜单
2021-10-14
2021年10月，趋动科技入围界面新闻「REAL 100创新家」榜单。此榜单通过考察公司的估值规模、行业地位、创新能力、商业潜力、成长速度和社会评价得出。让我们共同见证独角兽企业的下个十年！
趋动科技与闻泰科技达成战略合作，共建数据中心人工智能产业生态
2021-08-02
近日，全球领先的半导体和通讯产品集成企业闻泰科技(wingtech.com)与AI算力资源池化领导者趋动科技 (VirtAITech.com) 宣布达成战略合作，联合推动数据中心人工智能产业生态，通过软硬件一体化的AI平台解决方案，帮助企业客户以更加便捷、高效的方式落地AI应用。
论软件定义GPU对AI数据中心优化的必要性
2021-07-26
今天AI数据中心为企业提供了深度学习开发、测试和生产所需的软硬件环境。彻底解决GPU利用率低、成本高、分配和管理困难的方法，需要借鉴软件定义存储解决存储问题，软件定义网络解决网络问题，用软件定义算力来解决GPU问题。采用软件定义算力理念的GPU池化技术，站在整个数据中心的高度，以GPU虚拟化为基础，突破了传统GPU虚拟化技术只能支持GPU共享的限制，融合了GPU共享、聚合和远程使用等多种硬核能力，打造全能型软件定义GPU。
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本文档的目标是使读者在您的私有环境中部署OrionX计算平台（猎户座计算平台），
并使用OrionX计算平台（猎户座计算平台）进行深度学习加速。
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