软件定义算力,趋动赋能AI

更节省

通过共享GPU,最大化地提高资源使用率,最多节省80%的硬件成本。

更智能

OrionX vGPU资源随AI应用和 CUDA应用启动时分配,随应用程序退出时自动释放。OrionX vGPU资源动态分配动态释放而无需重启VM/容器。

更高效

通过对GPU资源池的整体管理和优化,提高整个云和数据中心GPU的利用率,节省算法工程师资源,优化多机多卡部署模型。

更灵活

应用可使用远程物理节点上的 OrionX vGPU,应用部署无需受 GPU服务器位置、资源数量的约束,且支持细粒度的GPU虚拟化。

灵活部署

兼容已有的AI应用和CUDA应用,无需因使用OrionX而做任何修改,支持多厂商/多品牌AI算力,降低 GPU的管理复杂度和成本。

客户案例

交叉信息核心技术研究院

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趋动科技助力交叉信息核心技术研究院,打造人工智能产学研闭环

携程

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科技让旅游更智慧,趋动科技助力携程打造高效AI算力资源池

行业解决方案

教育

软件定义算力,助推高校AI专业及科研建设

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金融

软件定义算力,助力金融科技进入“智能金融”新阶段

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汽车及自动驾驶

软件定义算力,为自动驾驶技术的优化升级保驾护航

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