2025AI云产业发展大会现场

在近日召开的2025年AI云产业发展大会上，“云+算力”纵向协同体系成为产业共识，旨在通过统一接入、智能调度与资源整合，实现“一点接入、全算贯通”的敏捷算力供给模式。会上，趋动科技的《OrionX AI算力池化——大模型时代的“降本增效”新范式》方案成功入选2025年AI云创新应用实践，彰显了AI算力池化与虚拟化技术在推动AI云普惠化与高效化中的关键作用。

直击行业痛点：算力成本、效率与生态三重挑战

随着大模型迈向场景化与工程化落地，企业面临AI算力成本高昂、资源利用率低下、异构生态兼容复杂等多重挑战。传统算力使用模式存在资源孤岛、调度僵化、跨架构协同难等问题，尤其在万卡级集群构建、长周期训练任务稳定性、国产化替代进程中表现突出。

OrionX方案以软件定义AI算力为核心，通过AI应用与物理算力解耦，实现资源的细粒度切分、动态调度与跨节点聚合，支持从训练、微调、推理到算力服务的全场景覆盖，为“云+算力”纵向贯通提供了落地支撑。

三层一体赋能：从“资源孤岛”到“全局算力池”

大会提出的“接入层—调度层—资源层”纵向协同体系，在OrionX方案中得到全面践行：

整合资源层：通过虚拟化与池化技术，OrionX可统一管理GPU、国产AI芯片等异构算力，形成可度量、可编排的算力资源池；

智能调度层：依托任务感知调度与多租户隔离机制，OrionX可实现跨节点、跨集群资源聚合与任务热迁移；

统一接入层：OrionX支持K8S、容器、虚拟机等多环境无缝接入，实现“一点接入、全网算力可视可用”。

该架构已在实际场景中验证成效：某互联网企业GPU资源利用率提升3倍以上，某金融客户在微调场景中节省60%算力资源，智能制造领域通过显存超分实现推理吞吐量大幅提升。

趋动科技OrionX方案建设收益

AI云互联的最终目标是实现“算力如水电”，即取即用、弹性可调。趋动科技OrionX通过软件定义算力池化，不仅呼应了2025 AI云大会“纵向贯通、全局调度”的技术主线，更为大模型落地提供了从资源到底座、从架构到服务的全栈支撑。在算力日益成为核心战略资源的今天，趋动科技希望通过算力池化技术，持续推动AI基础设施建设向集约化、智能化、普惠化方向演进。