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趋动科技参与的中国移动算力原生“芯合”计划在算力网络技术与产业大会上正式发布

6月29日，以“算网共生，数智无限”为主题的算力网络技术与产业大会在上海举办，大会重磅发布中国移动算力原生“芯合”计划，旨在打造“芯合”算力原生跨架构平台，引起产学研各界的广泛关注和积极响应。

中国移动副总经理高同庆、中国移动首席科学家王晓云、中国移动研究院副院长段晓东出席活动。趋动科技作为九家合作伙伴之一，与华为、瀚博半导体、英特尔、天数智芯、壁仞科技、燧原科技、海光、澎峰科技共同参与，趋动科技创始人兼CEO王鲲博士出席活动。

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算力原生“芯合”计划正式发布
随着ChatGPT等基础通用大模型的爆发，智能算力在算力网络中的核心价值日益凸显。当前，智能算力形态多样，GPU、ASIC、FPGA等计算架构层出不穷，呈现泛在化、异构化的特征，产业界活跃探索形成多套“框架+工具链+硬件”的软硬一体生态，智算应用开发部署、智算资源规划以及智算生态发展面临挑战，不利于智算产业的繁荣健康发展。
为应对上述挑战，中国移动联合产业创新提出算力原生原创技术，于2022年发布业内首个算力原生白皮书《面向智算的算力原生白皮书》，明确了算力原生的总体架构、关键技术和演进路径，并在ITU、CCSA等国内外标准组织构建起算力原生标准体系，在OIF成立算力原生工作组，持续繁荣开源生态。
趋动科技此次参与构建“芯合”算力原生原型系统，可以在其中提供算力资源池化及细粒度配合、原生编译及跨架构部署迁移两个方面的能力。
（1）算力资源池化及细粒度配给
算力原生原型系统具备将云、边异构算力资源分厂商、分类型池化的能力，当前已实现英伟达 GPU、寒武纪 MLU 的池化和细粒度调度，可针对应用的业务负载情况进行异构算力资源的弹性扩缩容，应用无需感知底层异构算力资源的位置和数量，即可提升算力资源池整体的利用率。
（2）原生编译及跨架构部署迁移
在对 GPU、MLU 进行池化的基础上，算力原生原型系统还具备对上述异构算力资源进行抽象和屏蔽的能力，当前已实现基于深度学习的图像识别、视频流分析等智算应用在英伟达 GPU 和寒武纪 MLU 上跨架构迁移部署，使能上层应用并对底层异构算力资源无感使用。
当前，中国移动联合产学研合作伙伴共同攻关跨架构平台，提出以统一编程范式、跨架构编译、中间元语标准化、原生运行时四大技术能力，形成算力原生技术体系。
中国移动发布算力原生“芯合”计划，旨在进一步打造“芯合”算力原生跨架构平台，进行“芯合”平台关键组件研发，邀请业界精诚合作与原生运行时进行对接，实现“同一应用一次封装，屏蔽差异跨芯迁移、智算应用一体部署”的愿景。
未来，趋动科技将进一步与中国移动及产学研各界合作伙伴一起，从技术攻关、标准开源、创新试验、产业生态等多方面加快推动智算产业相关技术和产品成熟，培育多元智算生态体系，推动算力原生技术的成熟和广泛应用，融通智算全“芯”生态，推动算力网络实现智能跃迁。