凌云光F.Brain深度学习平台重磅发布，趋动科技GPU池化技术强力加持
2022年11月26-27日，凌云光于2022全球人工智能技术大会（GAITC 2022）上重磅发布了针对工业质检场景自主研发的深度学习平台——F.Brain，及其在锂电行业的成功落地应用。此次发布受到业界广泛关注。
此次发布的F.Brain（Fabrication & Factory Brain，工厂大脑、制造大脑）深度学习平台，是凌云光基于多年在工业领域的经验积累，专为工业质检场景自主研发的深度学习平台。针对工业质检场景碎片化、快交付、高迭代、低要求等特点，专门研发了多种算法，实现浅、弱和小缺陷的像素级检测，通过轻量化、流程化模型设计实现快速部署，通过数据增强、模型预训练和元学习等，解决NG缺陷有限、训练样本较少的“冷启动场景”。
与现有的深度学习平台相比，F.Brain的应用场景更加垂直聚焦于工业领域，通过流程化和轻量化的模型设计实现深度学习应用在工业场景的快速批量复制落地。通过数据平台、训练平台、推理平台这三个子平台，F.Brain能高效地实现深度学习应用全流程的标准化、平台化，满足快速交付的要求。项目管理、模型管理、发布数据集管理等六大管理模块，能将三大子功能平台无缝串接，实现深度学习每一步应用流程的串联，覆盖深度学习应用的整个数据流程闭环，让开发过程省时高效。
F.Brain平台为凌云光新能源产品线提供的锂电极片解决方案，目前平台缺陷样本库数据量达到20万+，检测准确率高达98.5％，能有效检出裂纹、硌纹、凹坑、掉粉、黑点、白点等缺陷，并对其进行分级，实现对工艺的精细化追溯。对于要求更加严格的锂电电芯外观检测，目前平台积累的缺陷样本数量达到10万+，检测准确率高达99.5％，能对锂电电芯的防爆阀、极柱、蓝膜和铝壳等的外观缺陷进行有效的检测、分类和分级，助力锂电企业实现零缺陷出货。
图：锂电电芯外观检测
凌云光与趋动科技自2022年7月合作以来，F.Brain具备了OrionX AI算力资源池化的能力，让企业内的 AI 团队成员可共享数据中心内所有服务器上的 GPU 算力，使 AI 应用开发人员不必再关心底层资源状况，专注于更有价值的业务层面，让 AI 应用开发变得更加敏捷高效。
趋动科技的OrionX与Gemini AI训练平台为凌云光的研发测试加速，帮助其实现以下合作效益：
1
提升资源利用及研发效率
实现研发资源的集中管理和集约使用，提高资源使用灵活性，提升研发效率，简化研发环境运维。
2
缩短适配周期
GPU池化支持凌云光已有算法，应用从研发环境无缝切换至生产，加速上线周期。
3
实现远程调用
F.Brain拥有算力远程调用能力，可提升边缘节点算力资源建设弹性。
4
实现算力随需调用
实现各类算法按需申请GPU资源，随用随取，将硬件价值发挥至最高。
5
保障业务安全
OrionX支持各类算法应用复用GPU资源，同时具备资源强隔离能力，为业务安全保驾护航。
未来，趋动科技将继续通过自身的AI算力池化技术为凌云光的AI产品研发、平台建设、苏州算力中心建设贡献力量。相信通过双方的紧密合作，能共同成为最终客户最优、信赖、战略和荣耀的选择！
