资讯详情

Information for details

科创中心“核”动力|趋动科技:AI算力界的领跑者

微信截图_20230907105723.png

针对热火朝天的ChatGPT迭代,各大科技公司也相继在GPT领域加大投入。全球云观察分析指出,AI大模型全球发展虽然很快,但在大模型之争的背后,却隐藏着一场算力的大较量,作为AI算力的顶梁柱,GPU顺理成章成为了畅销货。在海淀有这样一家企业专注于赋能AI的科技企业,今天就跟着小编一起去看看。


北京趋动科技有限公司于2019年成立,作为软件定义AI算力技术的领导厂商,专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案,已完成中关村高新技术企业、国家高新科技企业、“专精特新”等企业认证。


“人工智能一定会有一个非常长远的发展,也一定会赋能各行各业,而随着人工智能产业的发展,整个人类社会对于算力的需求一定会持续的高速增长,而算力需求持续高速增长的背后,就意味着越来越多的客户需要趋动的软件和技术,帮助他们降低算力的成本,所以我们有一句口号叫‘AI赋能百业 趋动赋能AI’。”北京趋动科技有限公司CEO王鲲介绍。

微信截图_20230907105806.png


随着AI技术逐步渗透到各个行业,变得越来越基础设施化,AI产业的快速发展也对相关的技术提出了更高的要求,特别是具备专业的AI算力池化技术,然而在现阶段这个技术仍然不够成熟,存在很大发展的空间,趋动科技正是基于对AI算力的研究,并正在为推动AI算力资源池化技术的发展贡献力量。


北京趋动科技有限公司销售副总裁赵王毅告诉记者:“原来一张GPU卡,只能服务于一个客户或者一个应用,但是如果把它切分成很小的单元,它可以支持不同的应用,再把这样很小的单元,和其它已经被切分的卡融成一个池子,就会形成一个池化的能力向外输出,这就是空间上的削峰填谷。”

 

微信截图_20230907105823.png


如今的AI芯片在提供非常强大的算力的同时,成本也非常高,大部分用户对芯片的利用率只有10%—30%,甚至有的用户利用率10%都不到,趋动科技专注研究AI行业的基础软件,深耕于帮助用户提高它使用芯片的效率,同时降低成本。“算力池化一方面能够提高用户使用算力的效率,降低使用算力的成本,另一方面也可以在不同硬件平台上为用户输出稳定的算力。”赵王毅说。

 

基于完全自主可控的GPU虚拟化和池化技术及国产生态上下游的打通,趋动科技逐步打破国产化基础设施适配困难、多种架构的信创产品适配效率低、缺少统一的信创资源服务平台的窘境,凭借自身力量,帮助行业逐步形成自有开放生态,解决核心技术关键环节“卡脖子”的问题,助力国产化应用的创新发展。

 

微信截图_20230907105834.png


未来,AI人工智能技术将会逐步赋能百业,进入千家万户,这也就意味着需要更多的AI芯片,也就需要更为强大的算力技术加持,为企业降本增效,对于趋动科技来说将会有更广阔的市场前景。未来,趋动科技将充分发挥自身技术优势,在AI算力池化方向有更高创新与突破。  


海淀企业加油!

《科创中心“核”动力》挺你!



《科创中心“核”动力》

指导单位:北京市海淀区人民政府

出品单位:北京市海淀区融媒体中心


本期视频《趋动科技:AI算力界的顶流者


出品人:佟志伟

总策划:张庆洁

总编导:卫东

总监制:张东旭

制片人:范杰

监制:杨凯博

统筹:韩娟娟

编导:王楠

主持:刘洋

摄像:赵博硕

后期:袁刚

配音:龚可涵


本期推文

记者:王楠  编辑:张斌