针对热火朝天的ChatGPT迭代，各大科技公司也相继在GPT领域加大投入。全球云观察分析指出，AI大模型全球发展虽然很快，但在大模型之争的背后，却隐藏着一场算力的大较量，作为AI算力的顶梁柱，GPU顺理成章成为了畅销货。在海淀有这样一家企业专注于赋能AI的科技企业，今天就跟着小编一起去看看。

北京趋动科技有限公司于2019年成立，作为软件定义AI算力技术的领导厂商，专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案，已完成中关村高新技术企业、国家高新科技企业、“专精特新”等企业认证。

“人工智能一定会有一个非常长远的发展，也一定会赋能各行各业，而随着人工智能产业的发展，整个人类社会对于算力的需求一定会持续的高速增长，而算力需求持续高速增长的背后，就意味着越来越多的客户需要趋动的软件和技术，帮助他们降低算力的成本，所以我们有一句口号叫‘AI赋能百业 趋动赋能AI’。”北京趋动科技有限公司CEO王鲲介绍。

随着AI技术逐步渗透到各个行业，变得越来越基础设施化，AI产业的快速发展也对相关的技术提出了更高的要求，特别是具备专业的AI算力池化技术，然而在现阶段这个技术仍然不够成熟，存在很大发展的空间，趋动科技正是基于对AI算力的研究，并正在为推动AI算力资源池化技术的发展贡献力量。

北京趋动科技有限公司销售副总裁赵王毅告诉记者：“原来一张GPU卡，只能服务于一个客户或者一个应用，但是如果把它切分成很小的单元，它可以支持不同的应用，再把这样很小的单元，和其它已经被切分的卡融成一个池子，就会形成一个池化的能力向外输出，这就是空间上的削峰填谷。”

如今的AI芯片在提供非常强大的算力的同时，成本也非常高，大部分用户对芯片的利用率只有10%—30%，甚至有的用户利用率10%都不到，趋动科技专注研究AI行业的基础软件，深耕于帮助用户提高它使用芯片的效率，同时降低成本。“算力池化一方面能够提高用户使用算力的效率，降低使用算力的成本，另一方面也可以在不同硬件平台上为用户输出稳定的算力。”赵王毅说。

基于完全自主可控的GPU虚拟化和池化技术及国产生态上下游的打通，趋动科技逐步打破国产化基础设施适配困难、多种架构的信创产品适配效率低、缺少统一的信创资源服务平台的窘境，凭借自身力量，帮助行业逐步形成自有开放生态，解决核心技术关键环节“卡脖子”的问题，助力国产化应用的创新发展。

未来，AI人工智能技术将会逐步赋能百业，进入千家万户，这也就意味着需要更多的AI芯片，也就需要更为强大的算力技术加持，为企业降本增效，对于趋动科技来说将会有更广阔的市场前景。未来，趋动科技将充分发挥自身技术优势，在AI算力池化方向有更高创新与突破。