在近日召开的“2022云栖大会运营商分论坛”上，由中国移动研究院牵头，阿里云、趋动科技等多家合作伙伴参与编写的《面向智算的算力原生白皮书》正式发布，旨在推动产业界紧密合作，推动算力原生技术成熟落地。中国移动研究院网络与IT技术研究所所长张昊在线参加了发布仪式并进行了深度解读。

智能算力作为全社会数智化转型的基石，将成为未来主流的计算形态，是算力网络构建多要素融合新型信息基础设施的关键领域，将有力支撑数字经济高质量发展。当前，智算内核呈现异构化的特征，智算形态呈现泛在互联的特征，智算面临最大的问题是生态竖井问题，各厂商芯片架构与软件栈碎片化，导致应用跨架构迁移困难，对应用开发者、算力服务商、芯片制造商带来一系列挑战。为融通智算生态，中国移动创新性提出算力原生的理念，并联合产业合作伙伴重磅发布《面向智算的算力原生白皮书》。

白皮书系统性从算力原生的定义内涵、技术架构、演进路径、关键技术等方面进行了阐述。算力原生是解决大规模、泛在多样的异构计算资源生态隔离问题，实现应用跨架构无感迁移执行的重要技术。算力原生包含算力抽象、跨架构编译优化和原生运行时三大核心技术，使能多样泛在算力环境下屏蔽复杂软硬件差异，以实现同一应用一套代码、动态重构一体部署、灵活迁移高效执行的目标愿景。中国移动将从实现异构算力资源池化、实现应用的跨架构迁移、全局泛在融通三个阶段推动算力原生技术走向成熟。

算力原生是通过构建标准统一的算力抽象模型及编程范式接口，打造开放灵活的开发及适配平台，实现各类异构硬件资源与计算任务有效对接、异构算力与业务应用按需适配、灵活迁移，充分释放各类异构算力协同处理效力、加速智算应用业务创新，实现异构算力资源一体池化、应用跨架构无感迁移、产业生态融通发展的目标愿景。

中国移动联合阿里云、趋动科技等产业合作伙伴，构建了“芯合”算力原生原型系统，可以提供算力资源池化及细粒度配合、原生编译及跨架构部署迁移两个方面的能力。

（1）算力资源池化及细粒度配给算力原生原型系统具备将云、边异构算力资源分厂商、分类型池化的能力，当前已实现英伟达 GPU、寒武纪 MLU 的池化和细粒度调度，可针对应用的业务负载情况进行异构算力资源的弹性扩缩容，应用无需感知底层异构算力资源的位置和数量，即可提升算力资源池整体的利用率。

（2）原生编译及跨架构部署迁移在对 GPU、MLU 进行池化的基础上，算力原生原型系统还具备对上述异构算力资源进行抽象和屏蔽的能力，当前已实现基于深度学习的图像识别、视频流分析等智算应用在英伟达 GPU 和寒武纪 MLU 上跨架构迁移部署，使能上层应用并对底层异构算力资源无感使用。

当前，算力原生处于发展初期，仍面临技术架构不统一、演进路径不明确，关键技术不成熟等一系列问题，AI算力池化技术领导者趋动科技将与各界加强合作，从技术攻关、标准体系、开源生态等多方面推动算力原生技术成熟，共筑算力原生技术体系，共建智算算力产业生态，共赴数字中国星辰大海！