数字人、3D动画技术渐入应用佳境

随着短视频和直播的进一步发展，能够逼真传递人体动作、手势、表情的虚拟数字人、3D动画技术逐渐走入大众的视野，它不仅可以实现24小时在线的直播，还能驱动虚拟人物播报和与观众互动，带给人们不一样的体验。

而上述技术背后，离不开对人体动作、手势、面部表情的精准动作捕捉，与以往动作捕捉需要在人体表面进行传感器贴片相比，近年来基于单目摄像头的动作捕捉在性能表现有了长足的进展，并且更加适用移动场景。

人大&深锶：动作捕捉技术新探索

人体动作是一个有机的整体，以往的方法分别对人体姿态、手势、面部动作进行建模，容易出现动作的不协调，如手部和手臂连接部位的扭曲。

来自中国人民大学和深锶科技的科研人员正在进行一项新研究，通过创新方法对人体动作整体建模，自动对视频中人物标注动作伪标签，有望推进动作捕捉领域的新发展。

选择趋动云：高效稳定可靠的GPU服务

在上述研究中，由于涉及到对大量数据的访问、切片、建模和存储，对算力和存储都提出了新挑战。

持续几十天的算法运行，100个小时的视频数据，不断增长达上百G的切片和标注数据，既需要高效且可扩展的GPU算力，也需要空间够大且稳定可靠的存储。

趋动云凭借过硬的技术和专业的服务，有幸成为人大&深锶研究团队的合作伙伴，保障了这项研究的不断推进。

趋动云是面向 AI 算法工程师的开发训练平台，为研究人员、工程师提供模型开发、模型训练、数据和代码管理等功能。

在AI星辰大海的征途中，期待有更多高水平研究的出现，趋动云愿以高效稳定可靠的GPU服务，成为你创新路上的算力保障！