9月26日下午，趋动云团队与上海财经大学金融操盘手实验室的老师和同学共话人工智能尤其近年大火的生成式人工智能技术的演进历程，并带领现场的同学们在趋动云上实操Stable-Difusion文生图模型部署和训练。

上海财经大学是教育部直属的重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程优势学科创新平台”，全国深化创新创业教育改革特色典型经验高校，全国首批博士、硕士学位授予单位，中国自由贸易试验区协同创新中心牵头单位，中欧商校联盟创始会员，由教育部、财政部和上海市三方共建，是中国人自主创办的第一所研究商学的高等学府。

本次讲座受到了上海财大师生的广泛关注，吸引了众多老师和同学现场参与，讲座伊始，上海财大实验中心黄老师向大家介绍了趋动科技、AI算力池化技术的优势和收益，方便快捷的AI开发训练平台和算力池化云服务——趋动云。现场趋动云运营总监分享生成式人工智能的历史、行业应用和挑战，趋动云技术经理曾达带领学生现场实训。Stable-Difusion模型生成 AI 文生图，财大的黄老师也利用趋动科技私有化 AI 平台现场演示运行百川智能 13B 和 Stable-Diffusion 二次元绘图，大家积极参与，技术的火花四处迸发。

此次活动的主讲人是趋动科技趋动云运营总监文禹翔及趋动云技术经理曾达。文禹翔总监拥有十余年外企及国内创业公司IT从业经验。在加入趋动科技前，在亚马逊云科技(AWS)、惠普(HP)等公司，负责云计算市场战略研究、行业解决方案制定、构建技术生态和关键行业扩展。对云计算、信息安全和人工智能领域有深刻洞察，完整参与从战略方向、产品定位、到市场营销与销售管理完整商业闭环。

文禹翔总监以生成式人工智能技术切入，和在场的同学们讨论了个人如何在学习和科研课题中，利用大模型达到事半功倍的效果，以及在人工智能快速发展的背景下，个人如何和科技相处、如何保持个人核心竞争力。最后，他还抛出了人工智能和大模型应用普及带来的法律、监管和道德伦理挑战，引发同学们的思考与讨论。

技术经理曾达负责软硬件底层技术和GPU池化软件的平台研发工作，专注Kubernetes Docker和K8S云原生技术领域，拥有IT行业8年关键技术研究与开发经验，在多个项目内担任技术负责人。其报告题目是《行业应用和算力挑战》，他还在现场指导同学们在趋动云上部署当前AIGC领域广受关注的Stable Diffusion模型，最终带领同学们跑出了自己专属的文生图模型。

人工智能和 ChatGPT 等技术的发展为我们的生活带来了巨大的改变。为了使这些技术更快地应用落地，趋动云提供便宜好用、生态丰富的AI训练平台，为用户提供强大助力，共同见证一个更加智能、便利、无限可能的世界！