视频介绍
热迁移技术，主动运维新境界
提升业务高可用性，优化运维能力
.png)
精细化管理，设置GPU资源配额
有效避免资源争抢，实现资源的公平分配。
.png)
自定义GPU型号，实现算力标准化
简化旧卡利用流程
资源超分，提升任务并行处理能力
设置算力和显存的超分比，将单个GPU资源超越物理限制分配给多个应用
.png)
任务排队与优先级管理
GPU API级别的自动排队
.png)
资源跨机聚合
按需跨机聚合GPU给开发者
动态调用
开发者透明即时调用与释放GPU
OrionX优化后的VScode GPU调用
支持远程调用、任务排队、资源超分
化整为零，资源共享
显存、算力独立切分，提升资源利用率
化零为整，资源聚合
多机多卡快速聚合，合理利用碎片资源
隔空取物，远程调用
应用与硬件解耦合，物尽其用
随需应变，灵活取用
资源按需分配，满足差异化需求
显存超分，物尽其用
内存补显存，保证突发高优先级任务QoS
OrionX模式下的Jupyter开发
无感运行，秒级调用，提升工作效率
任务队列，合理匹配
支持全局优先级设定，资源匹配更合理
