大势所趋 随需而动

通过共享GPU，最大化地提高资源使用率，最多节省80%的硬件成本。

OrionX vGPU资源随AI应用和 CUDA应用启动时分配，随应用程序退出时自动释放。OrionX vGPU资源动态分配动态释放而无需重启VM/容器。

通过对GPU资源池的整体管理和优化，提高整个云和数据中心GPU的利用率，节省算法工程师资源，优化多机多卡部署模型。

应用可使用远程物理节点上的 OrionX vGPU，应用部署无需受 GPU服务器位置、资源数量的约束，且支持细粒度的GPU虚拟化。

兼容已有的AI应用和CUDA应用，无需因使用OrionX而做任何修改，支持多厂商/多品牌AI算力，降低 GPU的管理复杂度和成本。